如果你对在本地运行 AI 模型感兴趣，那么最近引起广泛讨论的 DeepSeek R1 你一定不会陌生。这款开源 AI 模型在数学、编程和推理任务上的表现尤为出色，甚至能与 OpenAI 的 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 等顶级模型相媲美。更令人兴奋的是，它完全免费、私密，并且可以离线运行，让你在自己的硬件上独立部署 AI。

在本指南中，我将手把手教你如何在本地部署 DeepSeek R1。即使你是第一次接触 AI 模型，也无需担心——无论你使用的是 Mac、Windows 还是 Linux，操作步骤都清晰易懂，非常适合新手上手。

什么是DeepSeek R1？

DeepSeek R1 是一款功能强大的 AI 模型，提供从 1.5B 参数的轻量级版本到70B 参数的高性能版本等多种选择。它的架构基于 Qwen-7B，并经过蒸馏优化，在提升效率的同时，依然保持了卓越的性能。

那么，DeepSeek R1 最大的亮点是什么？它不仅在许多任务上能与顶级商业模型媲美，更重要的是——它完全开源，并支持本地运行！这意味着你不再需要依赖云端服务器，可以完全掌控自己的数据，确保隐私安全，同时享受高效的 AI 体验。

为什么要本地运行AI模型？

在本地运行AI模型有几个主要优点：

隐私：你的数据保留在自己的机器上——没有共享敏感信息的风险。
成本：DeepSeek R1完全免费使用，无需订阅或支付使用费用。
控制：你可以自由地微调和实验，而不受外部服务的依赖。

不过，需要注意的是，在本地运行较大的模型版本（如70B参数版本）确实需要一定的硬件配置。

步骤 1：安装 Ollama

要本地运行 DeepSeek R1，我们将使用 Ollama。这是一个专为在个人电脑上运行 AI 模型而设计的工具。

下载 Ollama

根据你的操作系统，从 Ollama 官网 下载对应的版本：

  • Windows: 下载 .exe 文件。
  • MacOS: 下载 .dmg 文件。
  • Linux: 下载 .deb 或 .rpm 包。

安装 Ollama

按照下载页面上的说明完成安装。安装完成后，Ollama 将提供一个简单的方式来通过终端直接拉取和运行模型。

验证安装

打开终端（或命令提示符），输入以下命令验证 Ollama 是否安装成功：

ollama version

如果安装正确，你应该会看到 Ollama 的版本号。

Ollama 是一个简单而强大的工具，它让你可以轻松地在本地运行 AI 模型。接下来，我们将使用它来拉取并配置 DeepSeek R1 模型。

# 步骤 2：拉取 DeepSeek R1 模型

使用 Ollama，你可以轻松地拉取和运行不同版本的 DeepSeek R1 模型。选择哪个版本取决于你的硬件配置和需求。

支持的模型版本

Ollama 目前支持以下 DeepSeek R1 的不同版本：

  • 1.5B（最小）
  • 8B
  • 14B
  • 32B
  • 70B（最大、最智能）

每个版本的大小和参数数量决定了其性能和所需的硬件资源。更大的模型（如 70B）在推理任务（如数学、编码和逻辑推理）中表现更好，但需要更强大的 GPU 或更高的计算能力。

要拉取 DeepSeek R1 模型，请按照以下步骤操作：

  1. 打开终端或命令提示符。
  2. 输入以下命令来拉取你选择的 DeepSeek R1 模型版本。例如，如果你想拉取 70B 版本（最大的模型），请输入：
ollama pull deepseek/r1-70b

如果你想拉取其他版本（如 32B 或 8B），请将 r1-70b 替换为对应的模型名称：

  • 1.5B: deepseek/r1-1.5b
  • 8B: deepseek/r1-8b
  • 14B: deepseek/r1-14b
  • 32B: deepseek/r1-32b

等待模型下载完成。拉取时间取决于你的网络速度和选择的模型大小。

下载完成后

一旦模型成功拉取，Ollama 会将其存储在本地，并准备好供你使用。

接下来，你可以继续按照指南进行配置和运行 DeepSeek R1 模型！

运行 8B的模型

要启动模型， 打开终端运行：

ollama run deepseek-r1:8b

此命令拉取8B模型并将其设置为在本地运行。下载完成后，模型即可准备就绪。

注意：较大的模型（如32B和70B）需要强大的GPU和更多的存储空间。从较小的模型开始，然后根据硬件能力逐步升级。

步骤 3：安装Chatbox

虽然你可以通过终端与DeepSeek R1进行交互，但使用图形用户界面（GUI）会使体验更加顺畅。让我们来看看 Chatbox —— 这是一个免费且注重隐私的桌面客户端，专为集成本地模型而设计。

下载Chatbox

从 Chatbox 官方网站 下载 Chatbox。

安装和启动应用

按照安装向导完成安装，然后启动应用程序。

通过安装和使用Chatbox，你可以更方便地与DeepSeek R1交互。接下来的步骤将指导你如何在Chatbox中配置并运行模型！

  • 配置Chatbox使用Ollama
  • 打开Chatbox设置。
  • 将模型提供程序切换为Ollama。
  • 设置API主机为： 
    http://127.0.0.1:11434
    保存设置并选择DeepSeek R1作为您的活动模型。现在，您准备好通过干净、用户友好的界面与DeepSeek R1聊天了！

简单测试

Prompt：用 python 制作一个吃豆人游戏

输出


import pygame  
from pygame.locals import *  

pygame.init()  
# Screen dimensions  
WIDTH, HEIGHT = 400, 400  
# Colors  
BLACK = (0, 0, 0)  
YELLOW = (255, 255, 0)  
# Initialize screen  
screen = pygame.display.set_mode((WIDTH, HEIGHT))  
pygame.display.set_caption("Pac-Man")  
# Game loop  
running = True  
while running:  
    for event in pygame.event.get():  
        if event.type == QUIT:  
            running = False  
    screen.fill(BLACK)  
    pygame.draw.circle(screen, YELLOW, (WIDTH // 2, HEIGHT // 2), 30)  
    pygame.display.flip()  
pygame.quit()