大纲：

  • anki的优缺点
  • 人的记忆规律(不是艾宾浩斯这些老生常谈)
  • 复习机制实现的建议

这里是比较新的观点和总结，全是干货，很值得一看，比那些公众号大谈特谈记忆的诀窍要强得多。

大家都觉得anki做的很好了。我不同意，anki在应付考试这方面确实很不错。但学习的目的不只是为了考试。记忆太重要了，估计没人反对。复习太重要了，极少有人能不复习就不遗忘的吧(如果有，那不是天才，那是病，没人能选择性记忆、遗忘)。

anki的优点

  • 生态和开源。我认为这是它最出色的一点。一个软件能有这么多用户参与进来，我没见过第二个(因为我太菜，没见过GNU)。你想要的，往往有大神已经做出来了。偶尔也会没有。
  • 配合上插件，功能非常完善。filter deck，card browser。各种模板(html,css的支持)，公式、化学式、latex支持，图像音频支持。和插件配合，支持代码块高亮插件、表格、超链接，估计都超越了大多数笔记软件。 在我心里，它的笔记支持是最好的。markdown原生不支持音频、图像也很弱。onenote太强大了，力不从心，不支持latex。印象笔记就更不用说了，代码块高亮都不支持(虽然配上tool是可以有的，只是很麻烦)。富文本，虽然也都能支持，但排版麻烦，而且也没找到很理想的富文本编辑器。
  • 多平台(所有主流平台，甚至包括linux)，同步稳定可靠(只要没有冲突)。

flashcard该有的anki全都有，尽善尽美。而且社区也在不断壮大，迭代速度也很快。

anki的短板

anki功能上堪称尽善尽美，它的缺点是设计思路上的，插件很难弥补。

缺乏整体的连接，知识是碎片的

用来学学语言挺好的，学个初等数论、几何，就把知识割裂开了，一般的学科就像搭积木，没有这一层就没有上面一层。知识与知识之间有联系的。

anki局限在一个卡片了。anki的卡片没有url，估计短时间内都不会支持。

举个场景，简单线性回归OLS中b的表示方式可以是Xi的线性组合。用anki，你记住了Xi的线性组合系数ki的3大性质。但你无法将OLS与非OLS的线性无偏估计进行比较，后者也有2个相同性质，只差第三点。

你也想不到，这简单线性回归中，这个知识点在什么位置。但

用思维导图你就能看到，这就是我比较坚定地认为MN更好的原因。

一句话，知识是散的，不成体系、难以梳理，这是flashcard的固有缺点。

忽略了卡片难度的巨大差别

我发现的基本规律，那就是，10个知识点，有7个很简单，比如概念和定理本身和定理的一些显然的推论。3个很困难，比如定理的证明，比如一道综合性强的题目。但anki的算法对难度不敏感。我复习的时候，经常想，这么简单还好意思出现？或者是，根本不记得了，我记忆力好差。就是因为anki没有考虑到二八定律(20%的时间用于80%时间的考虑)。把大量时间用于简单内容的复习上，让人不胜其烦。

算法不合理

anki算法基础就是记忆是按指数衰减的。记忆指数衰减规律真的对么？我不这么认为，或许因为我的记忆力比一般人差。背了那么十几天GRE，间隔稍微长一点，又不记得了。

我觉得是大家误解了艾宾浩斯实验本身的意义，是强行推论。艾宾浩斯只是告诉我们，适当安排复习是非常重要的，可没告诉我们怎么才是“适当”的间隔。没说是指数，也没说这个衰减的公式是什么。我不同意指数衰减，人脑对困难的材料没那么强悍。比如要是有人跟我说，GRE单词难度是指数衰减的，我就不信，顶多是个等差数列级别的。我只同意一点：一开始的复习很重要。后面是我关于人的记忆的猜想。

再来一遍？

有时候，有个知识点我忘了，此时我不想复习那几十张其它的，就想记这个。我得新建立一个deck，再移动过去。记完了再移动回去。2.0版本有个插件可以做到预览复习，2.1这个插件就不支持了(但估计迟早会支持，作者是一位大神)。

我总结的记忆规律

最开始的那一段时间(比如一周)的密集召回记忆是最重要的。如果能应用，比如给同学讲讲，效果会更好。总之就是一开始要走心，要多想多用。如果我给同学讲了一种方法，那么这种方法我会记很久。到大学这么操作不容易，没这个氛围。

我有些诗文记得很牢，不是因为我指数间隔复习，而是因为一开始的那一段时间过于密集地复习，老师也抽背，同学们之间互相考着玩。比如背《醉翁亭记》《岳阳楼记》，那几天总是在想这个，下课就背上两句。尽管后面没怎么复习，还是记很久。反观《马嵬》，背的时候没怎么走心，几下背了就不管了，现在都只记得最后两句了。

你是不是感觉小时候背的东西记得很牢，怎么也不会忘。其实是因为小时候学的知识太少了，能反复巩固。你想想，是不是背了首李煜的《虞美人》，就迫不及待地跟父母同学展示？

我对MN复习机制设计的建议

这个想法很不成熟，纸上谈兵，不过只是说来听听：

  • 关于复习的参数，是卡片本身属性的一部分，就像标签一样。最基本的属性是：开始学习的时间，上一次复习到下一次复习的间隔，它选择的记忆路线 ，它被记忆了几次(index)。如果有遗忘，那么index重置为1。 记忆路线：可以由用户自定义，很简单，只是常数数组。比如：1,1,1,1,8,20。表示的是，上一次复习到下一次复习的间隔。 实际上记忆路线只是个参考，用户可以自己定义下一次复习时间。那么记忆路线是不是乱套、不能用了呢？不，它继续按照index和路线数组决定。比如，这是第3次记忆，我自己选择了一个新的间隔，那么下一个间隔继续按照a[3]这样，就好像之前的手动选择没发生过一样。反正维护的只是间隔，不是日期。但是实际UI中，为了方便用户，可以选择日期，日期更直观。 用户也可以选择重置。
  • 关于上一点我觉得如果能与搜索过滤设置配合就更好了。就是找出遗忘的，这样不用到复习界面就能复习，好处是看得更快。
  • 对于难点的复习，由用户标注为难点，在一开始给它安排大量复习。意思是，用户循环完一遍以后，这个循环就再次开始，而不是像现在这样，今天复习就结束了，记忆不结束，直到没有难点为止。排序也要调整，上一次的错误排在前面。要提醒用户，这种卡片记忆压力很大，不是重难点不要标记，否则就是浪费时间。 那么什么时候变成普通的卡片呢？
    • 用户标志熟记。
    • 记录一下整个用时，当时间小到一定程度的时候，且连续好几次时间都很短的时候，从难点变为普通。
    当它不是难点以后，它就跟普通卡片没区别了，默默地进入冷宫。 而且难点不划分科目，直接在一起，因为难点数量不多，用户可以自由地筛选来自哪个笔记本的，就类似于搜索的过滤一样。 当用户没有多少时间的时候，首先要复习的就是难点。

这两点做到以后，实际上就是少数的难点(大概1/4-1/5的样子)，和不怎么需要操心的简单卡片。让用户把复习时间花在刀刃上。